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罗军:美国将重夺世界机器人头把交椅_4

字号+ 作者:新闻小编 来源:未知 2019-11-14 15:05 我要评论( )

:近日,国际机器人及智能装备产业联盟首席执行官罗军在接受记者采访时指出,未来10年人类社会将基本进入到智能制......

  近日,国际机器人及智能装备产业联盟首席执行官罗军在接受记者采访时指出,未来10年人类社会将基本进入到智能制造时代,而机器人、3D打印在智能制造的趋势下,将与大数据、云计算、人工智能等众多先进技术融合发展,美国凭借人工智能方面的重大技术突破将再次夺回世界机器人产业的头把交椅,引领机器人产业2.0时代。

  当前全球新一轮产业正在重新布局,新的产业形态、新的商业模式、新的科技不断涌现。机器人产业通过长达半个世纪的发展,已经在工业领域得到广泛应用。但是,目前的机器人并不是真正意义上的机器人,不具备人的智慧和思维,只是一些自动化装备。罗军认为,智能制造是必然趋势,机器人与信息技术深度结合,将变得更加聪明,具有接受信息、分析信息和决策的能力。未来机器人不仅仅只是我们生产的工具,还是我们人类的重要助手。

  美国1962年生产第一台工业机器人,开启了机器人1.0时代。但是美国并没有较长时期引领机器人产业发展。日本由于二战以后缺乏大量劳动力,通过购买了美国机器人,模仿-消化-吸收-创新-再创新,70年代中后期,日本机器人异军突起,开启了日本机器人半个世纪的辉煌历史。至今我们很难在全球机器人前列看到美国机器人的身影。罗军进一步分析指出:不过,美国在机器人产业2.0时代,即智能机器人时代正在悄然改写历史,很快就会重新引领机器人产业新的发展。

国际机器人联盟

  罗军提出了他的判断依据。他说,智能制造是制造业发展的必然趋势,而智能制造的显著特征是:平台化、集成化、模块化、网络化、信息化、自动化。未来,谷歌机器人完全有可能引领全球机器人产业新一轮发展。谷歌机器人可以在不均衡的地面自如行走、可以爬楼梯、可以爬山;谷歌无人驾驶汽车安全行驶100万公里;达芬奇手术机器人四个微创手术刀,能够旋转到身体的任何部位,几乎垄断了整个微创机器人手术领域。还有美国的军用机器人、宇航机器人,都遥遥领先于其他同行。

  在谈到国内机器人产业发展时,罗军认为我们发展模式单一,缺乏战略性与全局性,没有看清机器人产业自身转型升级的发展方向,没有提早布局机器人产业2.0时代,还是沿袭传统产业发展老路,通过优惠政策吸引国外机器人投资建厂。他认为我们应该转变思维观念,不要再走过去汽车产业发展老路,用市场换技术的实践证明,市场最终换不来技术。但是,单靠我们自己从事研发工作,要实现弯道超车也是不现实的。

  为此,罗军建议我们借鉴特斯拉的发展模式。如果按照传统汽车发展思路,我们在发动机领域跨越不了,我们整个汽车产业就无法前进。但是,特斯拉并不是造车的,为何一个外行可以做到?因为马斯克不走传统老路,他看清了纯电动汽车是未来汽车产业发展新的方向,他提早布局、整合资源。做到了,纯电动汽车不需要发动机,他把时尚、科技、文化成功融入到汽车领域。他利用新的商业模式改写了汽车产业新的历史。而我们的机器人产业为何不能着眼下一代机器人产业发展,提早布局呢?

  为此,即将于9月10-13日,由国际机器人及智能装备产业联盟在广东佛山新城举行的第二届世界机器人及智能装备产业大会暨博览会,罗军邀请了美国卡耐基-梅隆大学机器人研究院院长马提亚尔-赫伯特、德国维尔茨堡大学远程控制与机器人研究院院长席林、剑桥大学人工智能研究所研究员安德烈-罗森多等全球机器人及人工智能领域的20多位顶级专家出席演讲,为我们勾画机器人产业2.0时代带给我们的新变化。

  罗军表示,由于我国机器人和人工智能领域与国际的差距还非常大,尽管我们自从2013年起,已经进入全球机器人最大的市场,但是我们国内机器人的日子并不好过。去年全球机器人销售22.5万台,国内5.6万台。在这5.6万台中,国内大大小小500家机器人企业仅仅分得不到30%的份额,但是这30%里面,中高端的伺服电机、控制器、减速器都依赖进口。因此,我们必须加强国际间的对话交流,及时了解和把握全球机器人产业正在发生的变化。如果我们传统老路不能超车,我们就要设想机器人产业的下一个方向是什么,我们可以提早布局。

  首届世界机器人及智能装备产业大会暨博览会于去年12月在成都成功举行,来自国内外的1000多位代表出席,成为引领机器人产业转型发展重要的平台。据悉,目前,国际机器人及智能装备产业联盟正在珠三角和长三角、京津冀地区部署全球最大的机器人超市线上平台与线下平台、机器人体验中心、全球首家机器人与工业4.0创新示范平台和智能机器人研究院。

  在谈到机器人产业未来发展时,罗军表示,我国机器人产业才刚刚开始,未来30年我国都将保持全球最大的市场。而未来10年,仅我国机器人市场有望突破30万台。但是,当前我们要设法走出小而散的发展误区,要将机器人换人与培育机器人产业结合起来。

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